О чём кейс Сервис недвижимости столкнулся с типичной проблемой: часть объектов выставлялась слишком дорого и зависала в экспозиции, а часть — наоборот, уходила быстро, но с недополученной выручкой. Менеджеры и агенты опирались на опыт, локальное знание рынка и аналоги, но при высокой динамике рынка этого уже не хватало. Компания внедрила AI-систему оценки и ценовых рекомендаций, которая помогала: прогнозировать рыночную цену объекта, оценивать вероятность сделки в зависимости от цены, подсказыва…
