Зачем нужен баланс между теорией и практикой в Data Science Российский рынок данных и искусственного интеллекта растёт стремительно, но работодатели сталкиваются с парадоксом: соискатели либо знают теорию, но не умеют применять её на практике, либо наоборот. Компании вроде Яндекса, Mail.ru и «Сбера» ищут специалистов, которые одновременно понимают математику машинного обучения и могут решить реальную бизнес-задачу за две недели. Проблема в том, что обучение Data Science в СНГ часто раскалывается…
