Почему общие модели embeddings вас подводят Если вы разрабатываете системы RAG (Retrieval-Augmented Generation), то наверняка столкнулись с проблемой: всё работает идеально до тех пор, пока не работает. Универсальные модели embeddings обучены на интернет-данных и хорошо справляются с общей семантикой. Но они не понимают ваши контракты, логи производства, формулировки химических соединений или внутреннюю классификацию компании. Дело в том, что тонкие различия в вашей предметной области остаются н…
