О чём кейс Банк столкнулся с типичной проблемой антифрода: система ловила много подозрительных операций, но вместе с реальными мошенниками регулярно задевала нормальных клиентов. В итоге бизнес терял сразу в двух местах — из-за fraud-losses и из-за раздражённых пользователей, у которых блокировались легитимные платежи. Чтобы снизить потери и не ухудшить клиентский опыт, банк внедрил AI-модель поведенческого антифрода, которая анализировала транзакции в контексте: не только сумму и страну операци…
