Внедрение RAG: как использовать LLM для работы с корпоративными данными RAG позволяет LLM эффективно работать с актуальными данными компании, избегая дорогостоящего fine-tuning и повышая релевантность ответов. Что такое RAG и зачем это нужно бизнесу RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это архитектурный подход, который позволяет языковым моделям (LLM) получать доступ к внешним источникам данных для генерации более точных и контекстно-зависимых ответов. LLM обладают впечатляющими способностями …
