Загрузка урока...
Деревья решений
Интерпретируемый алгоритм для задач классификации и регрессии: построение, визуализация, анализ важности признаков.
В этом уроке вы научитесь строить и визуализировать деревья решений, разберётесь с критериями разделения, оценкой качества, анализом важности признаков и подбором гиперпараметров. Примеры охватывают задачи классификации и регрессии.
Полный ipynb-файл с уроком доступен для скачивания.
Предпросмотр файлов
В этом материале нет файлов для просмотра.
