Загрузка урока...
Один из самых эффективных алгоритмов: XGBoost, LightGBM, CatBoost — теория, практика и подбор параметров.
В этом уроке рассматривается градиентный бустинг и его реализации (XGBoost, LightGBM, CatBoost). Вы научитесь обучать модели, подбирать гиперпараметры, визуализировать процесс обучения и анализировать важность признаков.
Полная версия урока с кодом и примерами доступна для скачивания в ipynb-файле.
В этом материале нет файлов для просмотра.