Загрузка урока...
Подготовка данных для машинного обучения
Практические шаги по подготовке данных: загрузка, анализ, очистка, обработка категориальных признаков и масштабирование.
В этом уроке вы научитесь загружать данные из различных источников (CSV, Excel, JSON, SQL), проводить первичный анализ, обрабатывать пропущенные значения, преобразовывать категориальные переменные и масштабировать числовые признаки. Также рассматривается разделение данных на обучающую и тестовую выборки.
Полный ipynb-файл с подробными примерами доступен для скачивания.
Предпросмотр файлов
В этом материале нет файлов для просмотра.
