Загрузка урока...
Основы машинного обучения: ключевые понятия, виды задач, этапы работы и практические примеры на Python.
Этот урок знакомит с базовыми понятиями машинного обучения: что такое машинное обучение, какие бывают типы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), где применяется ML в реальной жизни. Вы узнаете этапы работы с данными — от сбора до оценки модели, а также увидите примеры кода для классификации и кластеризации.
Полная версия урока с примерами кода доступна для скачивания в формате ipynb.
В этом материале нет файлов для просмотра.