Детектор болезней сельскохозяйственных культур

Обзор Transformer для обнаружения болезней сельскохозяйственных культур

Эта модель представляет собой Vision Transformer (ViT), дообученный с использованием LoRA для обнаружения болезней растений в сельскохозяйственных культурах, с целью обеспечения точного земледелия. Она может классифицировать болезни сельскохозяйственных культур, таких как кукуруза, картофель, рис и пшеница, помогая фермерам и агрономам выявлять проблемы на ранней стадии для улучшения управления урожаем.

Культуры

• Сахарный тростник
• Кукуруза
• Картофель
• Рис
• Пшеница

Описание модели

Этот Vision Transformer был дообучен с использованием LoRA-адаптеров на разнообразном наборе данных изображений растений, охватывающем несколько категорий болезней. Модель может идентифицировать такие болезни, как ржавчина, фитофтороз, пятнистость листьев и другие, на основных культурах, включая кукурузу, картофель, рис и пшеницу. Она выводит метки классификации болезней из входных изображений сельскохозяйственных культур.

Разработчик: Lisha

Тип модели: Vision Transformer (ViT) с LoRA

Архитектура: Vision Transformer (ViT)

Задача: Классификация изображений

Формат: Safetensors

Болезни, обнаруживаемые моделью

Сахарный тростник: Бактериальный ожог, Красная гниль, Здоровый

Кукуруза: Обыкновенная ржавчина, Серая пятнистость листьев, Фитофтороз листьев, Здоровая

Картофель: Ранний фитофтороз, Поздний фитофтороз, Здоровый

Рис: Бактериальный ожог, Пирикуляриоз, Коричневая пятнистость, Ложная головня, Фитофтороз листьев, Здоровый

Пшеница: Бурая ржавчина, Желтая ржавчина, Здоровая

Обучающие данные

Изображения (RGB) сахарного тростника, кукурузы, картофеля, риса, пшеницы

Предполагаемое использование

Эта модель предназначена для:

• Обнаружения сельскохозяйственных болезней
• Исследовательского и образовательного использования
• Инструментов для сельского хозяйства на базе ИИ

Ограничения

Прогнозы могут быть неточными для некачественных или ранее не виденных изображений сельскохозяйственных культур.

Источник: huggingface.co/LishaV01/agriculture-crop-disease-detection