DeepFaune: Классификация животных по изображениям

Модель для автоматической классификации диких животных на изображениях с фотоловушек.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
DeepFaune: Классификация животных по изображениям
Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:
Экология и окружающая среда

Описание

Краткое описание

Данная модель разработана в рамках инициативы Deepfaune для автоматической классификации видов животных на изображениях, полученных с фотоловушек. Инициатива Deepfaune возглавляется академической командой из Французского национального центра научных исследований (CNRS) в сотрудничестве с более чем 50 европейскими партнерами, занимающимися исследованиями, сохранением и управлением дикой природой. Модели Deepfaune могут использоваться через специализированное программное обеспечение, свободно доступное на веб-сайте проекта, или через другие программные пакеты и платформы, такие как EcoAssist.

Классифицируемые виды

  • Барсук
  • Горный козел
  • Благородный олень
  • Серна
  • Кошка
  • Козел
  • Косуля
  • Собака
  • Белка
  • Копытное
  • Генета
  • Ёж
  • Зайцеобразные
  • Волк
  • Рысь
  • Сурок
  • Мелкие млекопитающие
  • Муфлон
  • Овца
  • Куньи
  • Птица
  • Медведь
  • Нутрия
  • Лиса
  • Дикий кабан
  • Корова

Применение

Модель предназначена для использования в экологических исследованиях, программах по охране природы и управлении дикой природой. Регулярно выпускаются новые версии модели, повышающие точность классификации или добавляющие новые виды в список распознаваемых животных.

Разработчик

Инициатива DeepFaune

Версия модели

v1.1

Ссылки

Addax-Data-Science/Deepfaune_v1.1

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 1.13 ГБ
Комментарии: 0
Просмотры: 10
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 02.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...