Детектор паллет для склада на базе YOLOv11
Модель YOLOv11 для обнаружения паллет на складе в реальном времени, оптимизированная для промышленных условий.

Описание
Обзор
Семейство моделей YOLOv11, специально настроенных для обнаружения паллет (деревянных поддонов со штабелированными продуктами) в реальном времени в складских помещениях. Доступны в двух вариантах размера YOLOv11:
- nano (2.6 млн. параметров, готово для периферийных устройств)
- small (9.4 млн. параметров, лучшая точность)
Модели оптимизированы для идентификации паллет на переднем плане в рабочих условиях склада с погрузчиками, стеллажами и динамическим освещением.
Возможности и применение
Эта модель предназначена для автоматизации складских операций, улучшая учет и управление запасами. Она позволяет:
- Определять наличие и количество паллет на изображениях.
- Работать в сложных условиях освещения и при наличии помех, таких как движение погрузчиков.
- Использоваться для мониторинга складских зон и инвентаризации в реальном времени.
Пример использования (инференс):
Как обучена модель
Модель была обучена на пользовательском наборе данных EDITools Warehouse Pallet Dataset, специально разработанном для обнаружения паллет на складе. Обучение проводилось с использованием фреймворка Ultralytics.
Метрики качества
- mAP@0.5: 0.5918
- mAP@0.5:0.95: 0.4852
- Точность: 0.5988
- Полнота: 0.5739
Примеры детекции
Реальные детекции из валидационного набора с использованием варианта nano @ 640p:
Чистая детекция паллеты на переднем плане
Одна паллета на переднем плане обнаружена с достоверностью 0.86. Nano-640 — это наш основной инструмент для периферийных устройств: быстрый, чистый, с высокой достоверностью на однозначных снимках.
Сильное размытие из-за движения
Та же камера в движении — паллета обнаружена с достоверностью 0.58, несмотря на размытие всего кадра. Ожидаемо более низкая достоверность, чем на чистом снимке, но детекция сохраняется.
Загроможденная сцена с несколькими паллетами
16 из ~20 эталонных паллет обнаружены с достоверностью от 0.30 до 0.83 в загроможденном проходе. В реальных развертываниях следует ожидать подобных результатов.
Ссылки
EFFGRP/yolov11n-warehouse-pallets-1280Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.