Детектор кофейных ягод
Автоматически подсчитывает кофейные ягоды по цвету на фото. Модель YOLOv8, mAP@0.5(box) 0.691.
0/5
0 скачиваний
0 отзывов

Подходит для задач:
Object Detection
Сферы:Сельское хозяйство
Пищевая промышленность
Наука и исследования
Библиотеки:Transformers
Языки:Английский
Русский
Описание
Визуальный контроль урожая кофе
Эта модель позволит вам сэкономить сотни часов ручного труда. Просто загрузите фото, и ИИ мгновенно оценит количество и степень зрелости кофейных ягод, помогая прогнозировать урожай и оптимизировать сбор.

Что умеет модель
- Различает 4 типа зрелости: тёмно-коричневые, зелёные, красные и жёлтые ягоды.
- Автоматический подсчёт: выдаёт точное количество ягод по каждой категории.
- Оценка урожайности: инструмент для раннего прогнозирования объёмов кофе.
- Определение спелости: помогает определить оптимальное время для сбора.
Для кого эта модель
- Фермеры и агрономы: для быстрого анализа состояния посевов и планирования работ.
- Кофейные компании: для оценки урожая на плантациях и контроля качества.
- Исследователи: для сбора данных о росте и развитии кофейных культур.
Исходная модель: huggingface.co/rgautroncgiar/croppie_coffee_ug
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 54.01 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 8
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 03.05.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...