Детектор кофейных ягод

Автоматически подсчитывает кофейные ягоды по цвету на фото. Модель YOLOv8, mAP@0.5(box) 0.691.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Детектор кофейных ягод
Подходит для задач:
Object Detection
Сферы:
Сельское хозяйство
Пищевая промышленность
Наука и исследования
Библиотеки:
Transformers
Языки:
Английский
Русский

Описание

Визуальный контроль урожая кофе

Эта модель позволит вам сэкономить сотни часов ручного труда. Просто загрузите фото, и ИИ мгновенно оценит количество и степень зрелости кофейных ягод, помогая прогнозировать урожай и оптимизировать сбор.


Что умеет модель

  • Различает 4 типа зрелости: тёмно-коричневые, зелёные, красные и жёлтые ягоды.
  • Автоматический подсчёт: выдаёт точное количество ягод по каждой категории.
  • Оценка урожайности: инструмент для раннего прогнозирования объёмов кофе.
  • Определение спелости: помогает определить оптимальное время для сбора.

Для кого эта модель

  • Фермеры и агрономы: для быстрого анализа состояния посевов и планирования работ.
  • Кофейные компании: для оценки урожая на плантациях и контроля качества.
  • Исследователи: для сбора данных о росте и развитии кофейных культур.

Исходная модель: huggingface.co/rgautroncgiar/croppie_coffee_ug

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 54.01 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 8
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 03.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...