Детекция болезней картофеля: фитофтороз, альтернариоз и здоровые

Обзор

Эта модель предназначена для классификации изображений картофельных растений с целью определения их состояния: здоровое растение, заражение фитофторозом (Late Blight) или заражение альтернариозом (Early Blight).

Как обучена

Модель использует архитектуру ConvNeXT для классификации изображений. Она была обучена на наборе данных «New Bangladeshi Crop Disease» с платформы Kaggle.

• Тип модели: Классификация изображений
• Архитектура: ConvNeXT
• Обучающий набор данных: New Bangladeshi Crop Disease

Применение

Эта модель может быть использована для автоматического обнаружения болезней картофеля на ранних стадиях, что позволяет своевременно принимать меры для защиты урожая. Примеры:

• Мониторинг сельскохозяйственных угодий.
• Автоматизированный анализ состояния растений.
• Поддержка принятия решений для фермеров.

Метрики качества

• Точность (accuracy): unspecified

Ссылки

Luna-Skywalker/potato_dtect