Детекция открытых и закрытых глаз YOLOv8

Что умеет эта модель?

Данная модель разработана для высокоточной детекции объектов, в частности, для определения состояния глаз — открыты они или закрыты. Она позволяет автоматически анализировать изображения и видеопотоки, выделяя области глаз и классифицируя их состояние. Это может быть полезно в системах мониторинга внимания, безопасности или интерфейсах, управляемых взглядом.

Как обучена модель?

Модель была обучена с использованием архитектуры YOLOv8, которая известна своей эффективностью и скоростью в задачах детекции объектов. Обучение проводилось на наборе данных MichalMlodawski/closed-open-eyes, который содержит разнообразные изображения с размеченными открытыми и закрытыми глазами. Этот специализированный набор данных позволил модели освоить тонкие различия между двумя состояниями глаз, повышая точность распознавания.

Метрики качества

• Точность (B): 0.95394

• Полнота (B): 0.93356

• mAP50 (B): 0.96767

• mAP50-95 (B): 0.66184

• Потеря Box (валидация): 0.98246

• Потеря Cls (валидация): 0.45574

• Потеря DFL (валидация): 0.83703

Применение

Модель может быть интегрирована в различные системы для мониторинга состояния глаз. Примеры использования включают:

• Мониторинг усталости водителей и операторов.

• Интерактивные системы, реагирующие на взгляд пользователя.

• Системы безопасности для определения бодрствующего состояния человека.

Ссылки

MichalMlodawski/open-closed-eye-detection