Детектор перекрытий лица

Модель обучена на датасете и показывает высокую точность на задаче классификации. Определяет тип перекрытия лица по

0/5

0 скачиваний

0 отзывов

Подходит для задач:

Image Classification

Сферы:

Безопасность и охрана

Банкинг и страхование

Государственный сектор

Библиотеки:

Transformers

Языки:

Английский

Русский

Описание

Модель обучена на датасете и показывает высокую точность на задаче классификации.

Определяет тип перекрытия лица по изображению лица с точностью около 91%. Более подробную информацию смотрите здесь: https://www.kaggle.com/code/dima806/face-obstruction-image-detection-vit

Отчет о классификации:

	precision	recall	f1-score	support
sunglasses	0.9974	0.9985	0.9980	3422
glasses	0.9896	0.9968	0.9932	3422
other	0.7198	0.7613	0.7400	3422
mask	0.9971	0.9985	0.9978	3422
hand	0.7505	0.7086	0.7290	3422
none	0.9976	0.9860	0.9918	3422
accuracy			0.9083	20532
macro avg	0.9087	0.9083	0.9083	20532
weighted avg	0.9087	0.9083	0.9083	20532

Источник: huggingface.co/dima806/face_obstruction_image_detection

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Кейсы внедрения

Загрузка...

Загрузка комментариев...

Обсудите модель

с топами рынка в бизнес чате

Есть вопросы по модели?

Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team

Объем: 3.52 ГБ

Комментарии: 0

Просмотры: 12

Скачивания: 0

Лицензия: Apache 2.0

Дата добавления: 28.03.2026

Автор

Qubu Team

Команда

Профиль команды