Классификатор астрономических объектов FastAI

Что умеет эта модель?

Данная модель классифицирует изображения по набору конкретных астрономических объектов. Она специально обучена для распознавания следующих объектов:

• Галактика Андромеды (M31)
• Галактика Треугольника (M33)
• Галактика Боде (M81)
• Галактика Сигара (M82)
• Галактика NGC 1300
• Галактика Сомбреро (M104)
• Галактика Водоворот (M51)
• Туманность Ориона (M42)
• Туманность Омега (M17)
• Звездное скопление Плеяды (M45)

Точность этой версии модели составляет 94.1%.

Как была обучена эта модель?

Модель была создана в рамках курса Fast.ai «Практическое глубокое обучение». Обучение проводилось следующим образом:

• Создан пользовательский набор данных, содержащий менее 150 изображений на каждую метку, с использованием Bing Search API.
• Выполнялась аугментация (расширение) набора данных.
• Осуществлялась тонкая настройка модели ResNet50 (1 + 3 эпохи) на платформе Paperspace.com.

Существует также другая версия модели, доступная по ссылке «fastai-interstellar-class», которая классифицирует изображения по более общим астрономическим классам, таким как астероид, комета, галактика, туманность, планета, квазар и звездное скопление.

Применение модели

Эта модель идеально подходит для проектов, требующих точной идентификации конкретных небесных тел на изображениях. Она может быть использована в образовательных целях, для каталогизации астрономических снимков или в качестве компонента более крупных систем анализа астрономических данных.

Метрики качества

• Точность: 94.1%

Ссылки