Классификатор дефектов стальной поверхности

C высокой точностью определяет 6 видов дефектов на стальных поверхностях по изображениям 224x224 RGB.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Классификатор дефектов стальной поверхности
Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:
Производство
Библиотеки:
Transformers
Языки:
Английский
Русский

Описание

Диагностика дефектов металлоизделий

Эта модель — ваш верный помощник в поиске дефектов на стальных поверхностях. Она обучена распознавать шесть самых распространённых типов изъянов на металле, позволяя быстро и точно выявлять проблемные участки. Незаменимый инструмент для контроля качества, который не пропустит ни одну царапину или выбоину.


Что умеет модель

  • Выявляет 6 типов дефектов: трещины, включения, пятна, точечная коррозия, окалина, царапины.
  • Высокая точность классификации: обучена на датасете NEU-DET, специально созданном для дефектов стальных поверхностей.
  • Гибкость интеграции: доступна в форматах PyTorch (.pth) и ONNX (.onnx) для лёгкой интеграции в ваши системы.
  • Компактность: модель построена на архитектуре ResNet18, обеспечивая отличный баланс между производительностью и точностью.

Для кого подходит

  • Производственные предприятия: контроль качества стальной продукции на разных этапах.
  • Разработчики систем технического зрения: быстрая интеграция готового классификатора в свои проекты.
  • Исследователи и инженеры: анализ поверхностей и металловедение.

Исходная модель: huggingface.co/Seif-melz/defect-classifier-resnet18

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 170.71 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 6
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 29.04.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...