Классификатор дефектов стальной поверхности
C высокой точностью определяет 6 видов дефектов на стальных поверхностях по изображениям 224x224 RGB.
0/5
0 скачиваний
0 отзывов

Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:Производство
Библиотеки:Transformers
Языки:Английский
Русский
Описание
Диагностика дефектов металлоизделий
Эта модель — ваш верный помощник в поиске дефектов на стальных поверхностях. Она обучена распознавать шесть самых распространённых типов изъянов на металле, позволяя быстро и точно выявлять проблемные участки. Незаменимый инструмент для контроля качества, который не пропустит ни одну царапину или выбоину.
Что умеет модель
- Выявляет 6 типов дефектов: трещины, включения, пятна, точечная коррозия, окалина, царапины.
- Высокая точность классификации: обучена на датасете NEU-DET, специально созданном для дефектов стальных поверхностей.
- Гибкость интеграции: доступна в форматах PyTorch (.pth) и ONNX (.onnx) для лёгкой интеграции в ваши системы.
- Компактность: модель построена на архитектуре ResNet18, обеспечивая отличный баланс между производительностью и точностью.
Для кого подходит
- Производственные предприятия: контроль качества стальной продукции на разных этапах.
- Разработчики систем технического зрения: быстрая интеграция готового классификатора в свои проекты.
- Исследователи и инженеры: анализ поверхностей и металловедение.
Исходная модель: huggingface.co/Seif-melz/defect-classifier-resnet18
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 170.71 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 6
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 29.04.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...