Детектор дегенерации сетчатки

Диагностика ВМД через ИИ

Эта модель — ваш надёжный помощник в выявлении возрастной макулярной дегенерации (ВМД) на ранних стадиях. Просто загрузите предобработанное изображение глазного дна, и алгоритм скажет, есть ли признаки заболевания.

Что модель умеет

• Точное определение ВМД: Классифицирует ретинальные изображения на наличие (1) или отсутствие (0) возрастной макулярной дегенерации.
• Обучена на передовых данных: Использует архитектуру EfficientNet-B4, дообученную на объединенных датасетах (AMD, AMDNet23, ODIR 5K) с обширной аугментацией.
• Предобработка изображений: Встроенная функция `preprocess_fundus` адаптирует снимки, удаляя черные рамки, унифицируя размер (380x380) и при необходимости улучшая контраст.
• Высокие показатели: Демонстрирует чувствительность 97.11%, специфичность 96.33% и AUC 0.9963 на валидационных данных.

Кому это полезно

• Исследователям в офтальмологии: Для пилотных исследований и разработки новых подходов к диагностике.
• Разработчикам медицинского ПО: Как компонент для создания систем поддержки принятия решений.
• Образовательным учреждениям: Для обучения студентов и демонстрации возможностей ИИ в медицине.

Исходная модель: huggingface.co/VarunPatani0/AMD_Classifier