Классификатор повреждений автомобилей по изображениям

Что умеет модель?

Классифицирует типы повреждений автомобилей по изображениям. Распознаёт 4 дефекта: треснутое переднее или заднее ветровое стекло, большая вмятина на двери, отсутствующая фара, небольшая вмятина на двери.

Как обучена модель?

Основана на архитектуре ViTForImageClassification (Vision Transformer). Предобучена на google/vit-base-patch16-224-in21k, дообучена для классификации повреждений автомобилей. Разрешение входного изображения: 224×224 пикселей, размер патча: 16×16, 12 слоёв трансформера. Точность: 89.65%.

Области применения

Автоматизация оценки ущерба в страховых компаниях.

Диагностика повреждений в автосервисах и дилерских центрах.

Ускорение ручной проверки состояния транспортных средств.

Ссылки

eugenewoo/car_damage_classifier