Классификация голосов птиц с Wav2Vec2

Модель для автоматической классификации видов птиц по их голосам.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Классификация голосов птиц с Wav2Vec2
Подходит для задач:
Audio Classification
Сферы:
Экология и окружающая среда
Библиотеки:
Transformers
Языки:
Английский
Русский

Описание

Что умеет модель?

Эта модель классифицирует аудиозаписи голосов птиц, определяя вид птицы по её звучанию. Она обучена на большом наборе данных, содержащем записи голосов различных видов птиц.

Как обучена модель?

Модель построена на базе архитектуры Wav2Vec2-Base-960h от Facebook и дообучена для классификации голосов птиц. Ключевые параметры:

  • Базовая модель: facebook/wav2vec2-base-960h

  • Размер проекции классификатора: 256

  • Функция активации: GELU

  • Количество слоев CNN: 7

Области применения

  • Мониторинг биоразнообразия и изучение популяций птиц.

  • Автоматическая идентификация птиц в орнитологических исследованиях.

  • Создание приложений для любителей птиц, позволяющих определять вид по голосу.

Ссылки

dima806/bird_sounds_classification

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 6 ГБ
Комментарии: 0
Просмотры: 53
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 20.04.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...