Классификатор типов лейкоцитов

WBC-Type-Classifier

WBC-Type-Classifier - это модель vision-language encoder для классификации изображений, дообученная на google/siglip2-base-patch16-224 для задачи классификации с одной меткой. Она предназначена для классификации различных типов белых кровяных клеток (WBC) с использованием архитектуры SiglipForImageClassification.

Модель обучена на датасете и показывает высокую точность на задаче классификации.

Accuracy:0.9891 F1 Score:0.9893

Classification Report:

• Модель классифицирует изображения на восемь классов:

• Class 0: "Basophil"

• Class 1: "Eosinophil"

• Class 2: "Erythroblast"

• Class 3: "IG"

• Class 4: "Lymphocyte"

• Class 5: "Monocyte"

• Class 6: "Neutrophil"

• Class 7: "Platelet"

Run with Transformers🤗

Intended Use:

• Модель

• WBC-Type-Classifier

• предназначена для классификации различных типов белых кровяных клеток из изображений мазков крови. Потенциальные варианты использования включают:

• Медицинская диагностика: помощь патологоанатомам в идентификации различных типов лейкоцитов для диагностики.

• Гематологические исследования: поддержка исследований, связанных с морфологией клеток крови и выявлением заболеваний.

• Автоматизированный анализ крови: улучшение автоматизированных диагностических инструментов для быстрой классификации клеток крови.

• Образовательные цели: предоставление информации и данных для обучения студентам-медикам и исследователям.

• Источник: https://huggingface.co/prithivMLmods/WBC-Type-Classifier