Классификация пород собак MobileNetV2

Краткое описание Модели

Модель классификации пород собак использует MobileNetV2 – архитектуру сверточной нейронной сети (CNN), разработанную для мобильных и встраиваемых систем компьютерного зрения. Она включает в себя глубинные разделяемые свертки, что делает ее вычислительно эффективной и подходящей для устройств с ограниченными вычислительными ресурсами.

Применение

Модель MobileNetV2 может использоваться для задач классификации изображений, таких как определение различных пород собак по изображениям. В процессе обучения применен трансферное обучение, путем донастройки предобученной модели MobileNetV2 на специфическом наборе данных изображений собак.

Ниже представлены несколько изображений из набора данных, на котором обучалась модель.

Модель требует входных данных формы (224, 224, 3), что обеспечивает совместимость и оптимальную производительность при классификации пород собак. Всегда предварительно обрабатывайте данные для соответствия этому формату.

Ссылки