Детектор судов на спутниковых снимках

Обнаруживает морские суда на снимках Sentinel-2 (10м) без оператора. mAP@0.5 = 0.88.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Детектор судов на спутниковых снимках
Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:
Безопасность и охрана
Транспорт и логистика
Наука и исследования
Языки:
Английский
Русский

Описание

Находит суда на спутниковых RGB-снимках

Мониторинг морского трафика вручную по спутниковым снимкам — трудоёмко и медленно. Модель автоматически обнаруживает морские суда на патчах 320×320 пикселей из RGB-каналов Sentinel-2 с разрешением 10м, закрывая задачу оперативного контроля акваторий без участия оператора.


Ключевые возможности

  • Детектирует суда на основе архитектуры YOLOv8, дообученной на разметке реальных снимков Sentinel-2
  • Точность mAP@0.5 = 0.880, Precision = 0.858, Recall = 0.875
  • Обрабатывает патчи 320×320 пкс, изображения масштабируются до 640×640 при инференсе.
  • Ложные срабатывания вне акватории устраняются наложением земельных масок (land mask).
  • Обучающие аннотации и Sentinel-2 продукты доступны на Zenodo для дообучения и валидации.

Кому подходит

  • Аналитики морского трафика и портовые службы.
  • Исследователи в области дистанционного зондирования Земли.
  • Экологические организации, мониторящие незаконное судоходство.
  • Государственные структуры береговой охраны и пограничного контроля.

Исходная модель: huggingface.co/mayrajeo/marine-vessel-detection-yolov8

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 290.99 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 7
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 28.03.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...