Детектор судов на спутниковых снимках
Обнаруживает морские суда на снимках Sentinel-2 (10м) без оператора. mAP@0.5 = 0.88.
0/5
0 скачиваний
0 отзывов

Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:Безопасность и охрана
Транспорт и логистика
Наука и исследования
Языки:Английский
Русский
Описание
Находит суда на спутниковых RGB-снимках
Мониторинг морского трафика вручную по спутниковым снимкам — трудоёмко и медленно. Модель автоматически обнаруживает морские суда на патчах 320×320 пикселей из RGB-каналов Sentinel-2 с разрешением 10м, закрывая задачу оперативного контроля акваторий без участия оператора.
Ключевые возможности
- Детектирует суда на основе архитектуры YOLOv8, дообученной на разметке реальных снимков Sentinel-2
- Точность mAP@0.5 = 0.880, Precision = 0.858, Recall = 0.875
- Обрабатывает патчи 320×320 пкс, изображения масштабируются до 640×640 при инференсе.
- Ложные срабатывания вне акватории устраняются наложением земельных масок (land mask).
- Обучающие аннотации и Sentinel-2 продукты доступны на Zenodo для дообучения и валидации.
Кому подходит
- Аналитики морского трафика и портовые службы.
- Исследователи в области дистанционного зондирования Земли.
- Экологические организации, мониторящие незаконное судоходство.
- Государственные структуры береговой охраны и пограничного контроля.
Исходная модель: huggingface.co/mayrajeo/marine-vessel-detection-yolov8
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 290.99 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 7
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 28.03.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...