Marine1: Классификатор подводных акустических событий

Классифицирует подводные звуки по категориям: морские животные, суда, природные и другие антропогенные звуки.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Marine1: Классификатор подводных акустических событий
Подходит для задач:
Audio Classification
Сферы:
Экология и окружающая среда

Описание

Marine1: Классификатор подводных акустических событий 🌊🐋

  • ⚠️ ВАЖНО: Используйте формат Safetensors Этот репозиторий содержит файлы как в формате (pickle), так и в формате .

  • Пожалуйста, используйте файлы , чтобы избежать уязвимостей безопасности pickle.

Описание модели

Marine1 — это современная модель глубокого обучения для классификации подводных акустических событий. Созданная на основе тонко настроенной архитектуры ResNet18, она достигает точности 98,33% в различении четырех категорий морских звуковых ландшафтов.

Эта модель предназначена для морских биологов, океанографов, исследователей и специалистов по охране природы, работающих с подводными аудиоданными.

Детали модели

  • Тип модели: Классификация аудио (на основе CNN)

  • Архитектура: Тонко настроенная ResNet18 (перенос обучения с ImageNet)

  • Вход: Аудиофайлы (WAV, MP3, FLAC) - макс. 10 секунд

  • Выход: 4-классовая классификация с оценками достоверности

  • Фреймворк: PyTorch 2.0+

  • Параметры: ~11 миллионов параметров

  • Время обучения: ~10 минут (4 эпохи)

  • Формат: Доступна как в формате safetensors (рекомендуется), так и в формате PyTorch

🔒 Примечание по безопасности

Эта модель доступна в формате safetensors, который является рекомендуемым безопасным форматом, исключающим уязвимости pickle.

Почему Safetensors?

  • Отсутствие рисков произвольного выполнения кода - Безопасно загружать из любого источника

  • Быстрое время загрузки - Оптимизированная производительность

  • Эффективное использование памяти - Лучшее использование ресурсов

  • Межплатформенная совместимость - Работает везде

  • ⚠️ Файлы предоставляются только для обратной совместимости. Всегда отдавайте предпочтение для использования в производстве.

  • Узнайте больше: Документация Hugging Face Safetensors (ссылка недоступна в этом контексте)

Категории

  • Модель классифицирует подводные звуки по четырем отдельным категориям:

  • 🐋 Морские животные ()Киты, дельфины, косатки и другие морские млекопитающие

  • Звуки рыб и биологические вокализации

  • 🚢 Суда ()Корабли, лодки, подводные лодки

  • Морское движение и звуки винтов

  • 🌊 Природные звуки ()Океанские волны, движение воды

  • Пузыри, дождь и звуки окружающей среды

  • 🔧 Другие антропогенные ()Звуки, созданные человеком (не связанные с судами)

  • Подводное строительство, сонар и т. д.

Метрики качества

  • Точность (Accuracy): 98.33%

  • Сбалансированная точность (Balanced Accuracy): 91.67%

Ссылки

shiv207/Marine1

Ссылки

https://https://huggingface.co/shiv207/Marine1

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 91.13 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 5
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 29.04.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...