Обнаружение лиц на изображениях

YOLOv11n — Обнаружение лиц

Лёгкая модель обнаружения лиц на основе архитектуры YOLO (YOLOv11 nano), обученная 225 эпох на датасете WIDERFACE.

Результаты на валидационной выборке

==================== Results ====================
Easy   Val AP: 0.9420471677096086
Medium Val AP: 0.9210357271019756
Hard   Val AP: 0.8099848364072022
=================================================

Использование

from huggingface_hub import hf_hub_download
from ultralytics import YOLO

model_path = hf_hub_download(repo_id="AdamCodd/YOLOv11n-face-detection", filename="model.pt")
model = YOLO(model_path)

results = model.predict("/path/to/your/image", save=True)

Ограничения

• Производительность может снижаться при экстремальных условиях освещения
• Оптимизирована для фронтальных и слегка повёрнутых лиц
• Лучшие результаты для лиц размером >20 пикселей