Качество кофейных зёрен арабики

Классифицирует зерна арабики по 6 градациям качества согласно SNI. Точность до 91.67%.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Качество кофейных зёрен арабики
Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:
Пищевая промышленность
Сельское хозяйство
Производство
Библиотеки:
Transformers
Языки:
Английский
Русский

Описание

Идеальный кофе начинается с идеальных зёрен

Модель глубокого обучения, разработанная в рамках студенческой работы, анализирует изображения зёрен кофе арабики и автоматически определяет их качество по 6 категориям, соответствующим Индонезийскому национальному стандарту (SNI) дефектов. Больше не нужно полагаться только на человеческий глаз – теперь оценка качества быстрая и точная.


Особенности для профессионалов кофейной индустрии

  • Оценка качества по SNI: Классификация зёрен Арабики по шести основным градациям качества.
  • Высокоточный анализ: Лучшая модель ViT-B/16 достигает точности предсказания в 91.67%.
  • Две архитектуры: Реализована как на Vision Transformer (ViT), так и на MobileNetV2 (CNN) для гибкости применения.
  • Различные конфигурации: Доступно несколько моделей, обученных на разных соотношениях тренировочных и тестовых данных.
  • Научная основа: Модель разработана на основе бакалаврского исследования, подтвержденного публикацией.

Для кого это решение?

  • Производители кофе: Автоматизированный контроль качества до и после обработки.
  • Обжарщики кофе: Объективная оценка качества сырья для стабильного вкуса.
  • Экспортёры/Импортёры: Стандартизация и быстрая проверка партий.
  • Исследователи в агропромышленности: Инструмент для дальнейших исследований качества агрокультур.

Исходная модель: huggingface.co/zaafirrahman/coffeebean-quality-vit

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 6 ГБ
Комментарии: 0
Просмотры: 7
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 03.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...