Детектор сонливости водителя
Определяет сонливость водителя по видеоизображению с точностью 97.5%. Обучен на датасете UTA RLDD.
0/5
0 скачиваний
0 отзывов

Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:Автомобильная отрасль
Транспорт и логистика
Безопасность и охрана
Библиотеки:Transformers
Языки:Английский
Русский
Описание
Помощь в предотвращении аварий
Эта модель предназначена для выявления состояния сонливости у водителей транспортных средств. Обнаруживая признаки усталости по изображению, она помогает снизить риск дорожно-транспортных происшествий, связанных с потерей внимания за рулем.
Ключевые возможности и характеристики
- Определяет два состояния: «не сонлив» и «сонлив».
- Высокая точность: 97.52% на тестовой выборке.
- Основана на архитектуре Vision Transformer (ViT), предобученной Google.
- Оптимизирована для бинарной классификации изображений.
Использование и потенциальные пользователи
- Разработчики систем безопасности для транспортных средств.
- Производители автомобилей для интеграции в ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).
- Компании, занимающиеся мониторингом водителей в грузоперевозках и общественном транспорте.
Исходная модель: huggingface.co/chbh7051/driver-drowsiness-detection
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 327.66 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 7
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 04.05.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...