Детектор сонливости водителя

Определяет сонливость водителя по видеоизображению с точностью 97.5%. Обучен на датасете UTA RLDD.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Детектор сонливости водителя
Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:
Автомобильная отрасль
Транспорт и логистика
Безопасность и охрана
Библиотеки:
Transformers
Языки:
Английский
Русский

Описание

Помощь в предотвращении аварий

Эта модель предназначена для выявления состояния сонливости у водителей транспортных средств. Обнаруживая признаки усталости по изображению, она помогает снизить риск дорожно-транспортных происшествий, связанных с потерей внимания за рулем.


Ключевые возможности и характеристики

  • Определяет два состояния: «не сонлив» и «сонлив».
  • Высокая точность: 97.52% на тестовой выборке.
  • Основана на архитектуре Vision Transformer (ViT), предобученной Google.
  • Оптимизирована для бинарной классификации изображений.

Использование и потенциальные пользователи

  • Разработчики систем безопасности для транспортных средств.
  • Производители автомобилей для интеграции в ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).
  • Компании, занимающиеся мониторингом водителей в грузоперевозках и общественном транспорте.

Исходная модель: huggingface.co/chbh7051/driver-drowsiness-detection

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 327.66 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 7
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 04.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...