Детектор короедов

Находит и классифицирует короедов по видам/родам на изображениях с точностью до 96.97% mAP.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Детектор короедов
Подходит для задач:
Text Classification
Сферы:
Сельское хозяйство
Экология и окружающая среда
Лесное хозяйство
Наука и исследования
Библиотеки:
Transformers
Языки:
Английский
Русский

Описание

Идентификация вредителей леса

Эта модель — ваш надёжный помощник в борьбе с короедами. Она разработана для точного обнаружения и классификации различных видов и родов этих вредных насекомых на изображениях. Это не просто детектор, а мультиклассовый классификатор, глубоко изучивший мир короедов.


Что умеет модель?

  • Мультиклассовая детекция: Определяет наличие короедов и сразу же относит их к конкретному виду или роду.
  • Высокая точность: На изображениях с известными видами (In-Distribution) модель достигает mAP 0.8969, а для наиболее знакомых видов точность доходит до впечатляющих 96.97% (например, Cnestus mutilatus).
  • Работает с мелкими деталями: Модель успешно выявляет насекомых даже на сложных изображениях.

Кому пригодится?

  • Лесоводам: Для оперативного мониторинга лесных массивов и выявления очагов распространения вредителей.
  • Экологам: В научных исследованиях для изучения биоразнообразия и популяционных изменений короедов.
  • Сельскохозяйственным предприятиям: Для защиты садов и насаждений от дендрофагов.

Исходная модель: huggingface.co/IBBI-bio/ibbi_yolov10_oc

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 61.33 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 10
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 02.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...