Семантическая сегментация дорог и полос движения
Многоклассовая семантическая сегментация дорожных сцен — выделяет фон, проезжую часть и разметку полос. Разработана для систем помощи водителям (ADAS) и автономного вождения.
0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Подходит для задач:
Image Segmentation
Сферы:Наука и исследования
Языки:Английский
Русский
Описание
Модель дорожной и полосной семантической сегментации — ключевой компонент для систем ADAS и автономного вождения. Использует архитектуру U-Net с предобученным бэкбоном ResNet-50.
Различает три класса: фон, проезжая часть и разметка полос. Обучена на расширенном датасете с индонезийскими дорожными сценами с аугментацией (повороты, отражения, яркость).
Подходит для академических исследований, ADAS-экспериментов и образовательных проектов.
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 409.55 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 8
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 20.04.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...