Распознавание эмоций по голосу

Распознавание эмоций по голосу в одно мгновение

Эта модель анализирует аудиозаписи и моментально определяет эмоциональную окраску речи. Отличит радость от грусти, заметит тревогу или удивление — ваш голос больше не секрет для искусственного интеллекта.

Что умеет модель

• Определяет 7 ключевых эмоций: гнев, отвращение, страх, радость, нейтральность, грусть, удивление.
• Использует мощь Wav2Vec2: модель построена на базе Facebook Wav2Vec2 Large XLR-53, адаптированной для точной классификации аудио.
• Обучена на богатых данных: в тренировке задействованы записи из RAVDESS, SAVEE, TESS и URDU для широкого спектра голосов и акцентов.
• Подходит для интеграции: благодаря стандартизированной обработке аудио (Librosa, Wav2Vec2 Feature Extractor) легко внедряется в различные системы.

Кому пригодится

• Разработчикам голосовых ассистентов: для улучшения пользовательского опыта через понимание эмоционального состояния.
• Аналитикам контакт-центров: для автоматической оценки настроения клиентов и оптимизации работы операторов.
• Исследователям в области психологии и лингвистики: для анализа эмоционального контента в устной речи.
• Создателям интерактивных медиа: для адаптации контента под эмоциональное состояние пользователя.

Исходная модель: huggingface.co/firdhokk/speech-emotion-recognition-with-facebook-wav2vec2-large-xlsr-53