Классификатор болезней листьев томата (ResNet-50)
0/5
0 скачиваний
0 отзывов

Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:Наука и исследования
Библиотеки:Transformers
Описание
Обзор модели
Модель на базе ResNet-50 для диагностики болезней листьев томата по фотографии. Файнтюнинг microsoft/resnet-50 на датасете из 10 классов. Достигает точности 99.6% на валидационной выборке.
Классы (10 состояний листа)
- Здоровый лист
- Плесень листа (Leaf Mold)
- Целевая пятнистость (Target Spot)
- Фитофтора (Late Blight)
- Ранний ожог (Early Blight)
- Бактериальная пятнистость (Bacterial Spot)
- Септориозная пятнистость (Septoria Leaf Spot)
- Мозаичный вирус томата (Tomato Mosaic Virus)
- Вирус жёлтой курчавости листьев (Yellow Leaf Curl Virus)
- Паутинный клещ (Spider Mites)
Применение
- Ранняя диагностика болезней в тепличном и открытом выращивании томатов
- Интеграция в системы точного земледелия и дронового мониторинга
Технические характеристики
- Архитектура: ResNet-50
- Базовая модель: microsoft/resnet-50
- Точность: 99.6% на валидации (100 эпох)
- Классов: 10
- Формат входа: Фото листа томата (RGB)
Как использовать
Загрузите чёткую фотографию листа томата при дневном освещении. Модель вернёт вероятность каждого из 10 состояний.
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 90.01 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 6
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 27.04.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...