Детектор мусорных свалок на дроновых снимках (Faster R-CNN)

Faster R-CNN для обнаружения незаконных свалок и мусора на аэрофотоснимках с дронов

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Детектор мусорных свалок на дроновых снимках (Faster R-CNN)
Подходит для задач:
Object Detection
Сферы:
Экология и окружающая среда
Языки:
Английский
Русский

Описание

Детектор незаконных свалок и мусора (Faster R-CNN)

Модель на базе Faster R-CNN с backbone ResNet-101 для обнаружения незаконных свалок и мусорных куч на аэрофотоснимках с дронов. Часть платформы Raven Scan для мониторинга окружающей среды.

Применение

  • Выявление несанкционированных свалок по снимкам с дронов.
  • Мониторинг регулируемых полигонов твёрдых отходов.
  • Геопространственный анализ загрязнения территорий.

Технические характеристики

  • Архитектура: Faster R-CNN, ResNet-101, MMDetection.
  • Входные данные: аэрофотоснимки с дронов 1280×1280 px.
  • Дообучена на датасете Waste Dumpsites DroneImagery.
  • Классы: waste (мусор/свалка).

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 688.72 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 9
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 03.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...