Модели классификации рака шейки матки Pap-мазков
Набор моделей глубокого обучения для автоматической классификации раковых клеток шейки матки из изображений Pap-мазков.
Описание
Краткое описание модели
Этот набор моделей представляет собой коллекцию классификаторов глубокого обучения, обученных на наборе данных цитологии шейки матки Mendeley LBC. Их основная задача — автоматическая классификация клеток шейки матки по изображениям Pap-мазков. Коллекция включает в себя множество сверточных и гибридных архитектур нейронных сетей, что позволяет систематически сравнивать архитектурные компромиссы в анализе медицинских изображений. Каждая модель обрабатывает одноячеечные RGB-изображения и выдает многоклассовые предсказания, соответствующие клинически значимым категориям клеток шейки матки.
Как обучена модель
Модели были разработаны и оценены в рамках единого экспериментального протокола для обеспечения согласованности между различными архитектурами. Они предназначены для исследований, бенчмаркинга и образовательных целей в области вычислительной патологии и медицинской визуализации.
Применение модели
Эта платформа предоставляет семейство моделей, а не одну автономную модель. Основные характеристики:
- Входные данные: Предварительно обработанные изображения клеток шейки матки (RGB, 224×224)
- Выходные данные: Многоклассовая классификация клеток шейки матки
- Дальнейшее использование: Бенчмаркинг, объяснимость (explainability)
Ссылки
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
