Обнаружение пустых мест на полках магазинов

🛒 Модель обнаружения пустых мест на торговых полках

Это модель обнаружения объектов, основанная на YOLOv8, дообученная на наборе данных «Изображения полок для планограмм» для выявления пустых мест в расположении товаров на торговых полках. Модель призвана помочь в проверке соблюдения планограмм путем идентификации пустых пространств на полках и расчета показателей соответствия.

📌 Применение

Эта модель предназначена для команд аналитики розничной торговли для решения следующих задач:

• Обнаружение пустых мест на полках на изображениях магазинов.

• Количественная оценка соответствия предопределенной планограмме.

• Оценка качества изображений и расчет метрик, связанных с пустыми местами.

🧠 Детали модели

• Базовая модель: Ultralytics/YOLOv8

• Задача: Обнаружение объектов

• Обучена на: Набор данных «Изображения полок для планограмм» (2095 изображений)

• Фреймворк: PyTorch через Ultralytics

🧪 Метрики и система оценки

Модель используется как часть конвейера оценки торговых полок, который вычисляет:

• Оценка пустых мест (50%)

• Оценка качества изображения (30%)

• Оценка плотности пустых мест (20%)

• Итоговая оценка соответствия = Взвешенная сумма вышеуказанных показателей

Ссылки

akul-29/Retail-Shelf-Gap-Detection_Model