Раннее обнаружение дыма

Охотник за дымом

Минуты решают всё, когда речь идёт о лесных пожарах. Эта модель YULO11s, прозванная «Orbital Owl» (Орбитальная Сова), создана Pyronear специально для одного – как можно раньше заметить дым. Она не просто видит дым, она помогает предотвратить катастрофу. Идеально для систем мониторинга, где важна скорость и точность.

Что умеет «Орбитальная Сова»

• Сверхбыстрое обнаружение дыма: Замечает признаки дыма от лесных пожаров на изображениях и видео.
• Высокая точность YOLO11s: Использует архитектуру YOLO11s с размером изображения 1024x1024 пикселей для детального анализа.
• Гибкость интеграции: Доступна в форматах PyTorch (.pt), ONNX (для CPU) и NCNN (для CPU) для простой имплементации.
• Обучена на реальных данных: Модель тренировалась на 50 эпохах, используя Pyronear Pyro-Dataset.
• Интеграция с Pyronear Engine: Оптимизирована для использования с библиотекой Pyroengine для последовательного анализа кадров и повышения надёжности детекции.

Для кого эта модель

• Системы мониторинга лесных пожаров: Ключевой элемент для автоматизированных камер и дронов.
• Разработчики ИИ-решений: Для создания или улучшения систем раннего оповещения.
• Экологи и природоохранные организации: Инструмент для сохранения лесов и быстрого реагирования на угрозы.

Исходная модель: huggingface.co/pyronear/yolo11s_orbital-owl_v7.0.0