Прогнозирование солнечных вспышек GOES

Модель прогнозирует солнечные вспышки, используя данные спутника GOES за 24 часа с моделью Moirai-2.0-R-small.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Прогнозирование солнечных вспышек GOES
Подходит для задач:
Time Series Forecasting
Сферы:
Энергетика

Описание

Что умеет эта модель

Модель предназначена для прогнозирования солнечных вспышек. Она использует данные, полученные от спутников GOES (Geostationary Operational Environmental Satellite), для предсказания будущей активности Солнца. Это может быть критически важно для защиты космических аппаратов и наземных систем связи.

Как была обучена эта модель

Модель обучена на данных спутника GOES, охватывающих период в 24 часа (M24h), и использует специализированный набор данных n1440. В качестве базовой модели применяется , которая является мощной архитектурой для временных рядов, оптимизированной для решения задач прогнозирования. Это позволяет модели эффективно извлекать закономерности из сложных временных рядов солнечной активности.

Применение модели

  • Данная модель может использоваться в следующих областях:

  • Космическая погода: Прогнозирование солнечных вспышек для предупреждения о потенциальных угрозах для спутников, космических миссий и астронавтов.

  • Связь и навигация: Минимизация помех в радиосвязи и GPS-навигации, вызванных сильными солнечными вспышками.

  • Энергетика: Защита энергетических сетей от геомагнитных бурь, которые могут возникнуть после крупных солнечных вспышек.

  • Научные исследования: Углубленное изучение солнечной активности и ее влияния на Землю.

Ссылки

inaf-oact-ai/sfforecaster-M24h-goes-n1440-moirai2-small

Ссылки

https://https://huggingface.co/inaf-oact-ai/sfforecaster-M24h-goes-n1440-moirai2-small

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 43.45 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 5
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 01.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...