Распознавание банкнот: определение валюты и номинала

Обзор

Эта модель предназначена для классификации изображений банкнот, способная распознавать различные номиналы болгарских левов (BGN) и евро (EUR). Она может быть полезна в банковской сфере, розничной торговле или для автоматизированных систем обработки наличности.

Как обучена модель

Модель основана на архитектуре Ultralytics YOLO11, оптимизированной для задач классификации изображений. Она была обучена на наборе данных Rokyuto/Banknotes, который включает изображения различных банкнот. Общее количество слоев в модели составляет 303, с 20 037 742 параметрами. Модель достигает высокой производительности при распознавании банкнот различных номиналов.

Применение модели

Модель может быть использована для автоматического определения номинала и валюты банкнот на изображениях. Это может быть полезно в банкоматах, кассах самообслуживания, а также для систем учета и проверки подлинности банкнот. Ниже представлен пример вывода модели на изображении банкноты 50 EUR.

Метрики качества

• Precision: 0.976
• Recall: 0.974
• mAP50: 0.991
• mAP50-95: 0.789

Детальные метрики для классов

Визуализация производительности

Ссылки