Распознавание хирургических инструментов YOLO26n

Модель YOLO26n для обнаружения и классификации хирургических инструментов на медицинских изображениях.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Распознавание хирургических инструментов YOLO26n
Подходит для задач:
Object Detection
Сферы:
Медицина

Описание

Что умеет эта модель?

Данная модель основана на архитектуре YOLO26n и предназначена для высокоточного обнаружения и классификации хирургических инструментов. Идеально подходит для применения в медицинских целях, для автоматизации и повышения безопасности хирургических процедур.

Как обучена модель?

Модель была обучена на наборе данных . Этот набор данных содержит разнообразные изображения хирургических сцен с размеченными инструментами, что обеспечивает надёжное распознавание в различных условиях.

Классы инструментов:

  • Зажим (clamp)

  • Иглодержатель (needle_holder)

  • Скальпель (scalpel)

  • Ножницы (shear)

  • Пинцет (tweezer)

Веса модели:

  • (лучшие веса)

  • Это пользовательская контрольная точка Ultralytics YOLO для обнаружения хирургических инструментов.

Применение

Модель может быть использована для автоматического мониторинга инструментов во время операций, обучения медицинского персонала, инвентаризации инструментов, а также для создания интеллектуальных систем помощи хирургам. Это значительно повышает эффективность и безопасность процедур.

Ссылки

joonhaim/surgical-tool-recognition-yolo26n

Ссылки

https://https://huggingface.co/joonhaim/surgical-tool-recognition-yolo26n

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 5.13 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 4
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 28.04.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...