ResNet50 для классификации колоректальных изображений (Kather100K)

Обзор модели

Эта модель представляет собой версию ResNet50, перенесенную из библиотеки TIA Toolbox. Она предназначена для классификации изображений, в частности, для анализа гистологических снимков.

Обучение модели

Модель ResNet50 была обучена на наборе данных Kather100K. Этот набор данных состоит из 100 000 гистологических изображений человеческого колоректального рака и здоровых тканей. Модель использует архитектуру ResNet50, известную своей эффективностью в задачах классификации изображений.

Применение

Модель может быть использована для автоматизированной классификации гистологических изображений, что значительно ускоряет и упрощает диагностические процессы в онкологии. Она позволяет различать патологические изменения на тканевом уровне, помогая специалистам в выявлении колоректального рака.

Набор данных

Набор данных Kather100K доступен на Zenodo.

Ссылки