RESISC45-SigLIP2: классификация изображений земной поверхности

Что умеет эта модель?

Модель RESISC45-SigLIP2 представляет собой энкодер для визиолингвистических задач, дообученный на базе google/siglip2-base-patch16-224. Она предназначена для многометочной классификации изображений. Модель специально обучена распознавать и помечать различные категории использования и покрытия земель из набора данных RESISC45 с использованием архитектуры SiglipForImageClassification. Это позволяет ей автоматически определять типы местности, сооружений и природных объектов на спутниковых или аэрофотоснимках.

Примечание: SigLIP 2: многоязычные визиолингвистические энкодеры с улучшенным семантическим пониманием, локализацией и плотными признаками. https://arxiv.org/pdf/2502.14786

Как обучена модель?

Модель была дообучена на наборе данных jonathan-roberts1/NWPU-RESISC45, который содержит изображения различных сцен земной поверхности. В качестве базовой модели использовалась , известная своими возможностями в понимании изображений и текста. Дообучение позволило модели специализироваться на детальной классификации сцен земной поверхности, что делает ее высокоэффективной для задач, связанных с анализом спутниковых и аэрофотографий.

Применение модели

• Данная модель идеально подходит для автоматизации задач, требующих анализа изображений земной поверхности. Вот несколько примеров:

• Мониторинг окружающей среды: автоматическое определение лесных массивов, водоемов, пустынь, урбанизированных территорий.

• Городское планирование: анализ типов застройки (густонаселенные, промышленные зоны, коммерческие районы).

• Географические информационные системы (ГИС): создание и обновление карт землепользования.

• Сельское хозяйство: идентификация различных типов сельскохозяйственных угодий (пашни, поля, виноградники).

Метрики качества

• Отчет о классификации демонстрирует следующие метрики:

• precision: 0.9572 (для 'rectangular farmland')

• recall: 0.9271 (для 'rectangular farmland')

• f1-score: 0.9419 (для 'rectangular farmland')

• support: 700 (для 'rectangular farmland')

• Полный отчет о классификации доступен в оригинальном описании модели.

Ссылки

prithivMLmods/RESISC45-SigLIP2

Ссылки

https://https://huggingface.co/prithivMLmods/RESISC45-SigLIP2