Сегментация повреждений автомобиля
Обнаруживает и сегментирует 6 типов повреждений автомобиля. Точность сегментации (mAP50) до 0.994.
0/5
0 скачиваний
0 отзывов

Подходит для задач:
Image Segmentation
Сферы:Автомобильная отрасль
Банкинг и страхование
Библиотеки:Transformers
Языки:Английский
Русский
Описание
Прецизионная диагностика дефектов кузова
Эта модель мгновенно выявляет и точно разграничивает шесть видов повреждений транспортных средств. Она помогает автоматизировать инспекцию автомобилей, упрощая оценку ущерба и планирование ремонта.
Что модель умеет
- Распознавание шести типов повреждений: трещины, вмятины, разбитое стекло, сломанные фары, царапины и спущенные шины.
- Точная сегментация: выделяет контуры каждого повреждения, обеспечивая детальную информацию для оценки.
- Высокая производительность: архитектура YOLOv11-seg демонстрирует впечатляющие метрики (mAP50 до 0.994 для разбитого стекла и спущенных шин).
- Обучена на CarDD: модель тонко настроена на специализированном датасете повреждений автомобилей, что гарантирует релевантность результатов.
- Оптимизация для мелких дефектов: благодаря разрешению 1024x1024 и оптимизатору AdamW, модель эффективно обнаруживает даже незаметные трещины и царапины.
Кому это полезно
- Страховые компании: автоматическая оценка ущерба и ускорение процесса выплат.
- Автосервисы: быстрая и точная диагностика повреждений для планирования ремонта.
- Ломбарды и прокатные компании: объективная оценка состояния транспортных средств при приеме и выдаче.
- Разработчики систем автопилотирования: дополнительный слой обнаружения внешних повреждений.
Исходная модель: huggingface.co/harpreetsahota/car-dd-segmentation-yolov11
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 119.11 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 13
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 30.04.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...