Траектории развития специалиста по работе с КТС "Энергия"

Эффективным инструментом для обеспечения безопасности профессиональной деятельности на энергоемких предприятиях является комплекс технических средств (КТС) "Энергия", который распространен более чем на 1000 предприятиях РФ и ближнего зарубежья. Предлагается сетевая модель персональных траекторий развития специалистов для работы с КТС "Энергия". Использование модели позволяет свести к минимуму ошибки персонала и менеджеров по работе с персоналом

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Траектории развития специалиста по работе с КТС "Энергия"

Модель на доработке

Автор активно улучшает эту модель — возможны изменения в API, описании, весах или поведении.

Подходит для задач:
Graph Machine Learning
Тэги:Гравитация 2026

Описание

Эффективным инструментом для обеспечения безопасности профессиональной деятельности на энергоемких предприятиях является комплекс технических средств (КТС) "Энергия", который распространен более чем на 1000 предприятиях РФ и ближнего зарубежья. Предлагается сетевая модель персональных траекторий развития специалистов для работы с КТС "Энергия" (рис. 1). Использование модели позволяет свести к минимуму ошибки персонала и менеджеров по работе с персоналом

На основе анализа вакансий предприятий Челябинской области разработана база данных уровней квалификации персонала для работы с АИИС КУЭ на базе КТС "Энергия" (табл. 1) и сетевая модель персональных траекторий развития (рис. 1).

image.png

Рис. 1. Сетевая модель персональных траекторий развития

Каждая вершина модели представляет собой уровень квалификации персонала, включающий опыт работы, сертификат, компетенции, должности и зарплату (таблица 1). Дуги модели показывают варианты перехода от входного уровня до выходного

Таблица 1

База данных уровней квалификации персонала для работы с КТС "Энергия"

Вариант

Опыт работы, мес.

Сертификаты

Компетенции, функции

Должности

Зарплата, тыс. руб.

1.1

6

-

Эксплуатационное обслуживание АИИС КУЭ на базе КТС "Энергия"

Оператор,

специалист поддержки, специалист-консультант

40-90

1.2

0

Пользователь технических средств КТС "Энергия"

2.1

12

Пользователь технических средств КТС "Энергия"

Внедрение программных решений и обучение пользователей работе  с КТС "Энергия"

Программист-консультант, программист, разработчик

90-200

2.2

6

Пользователь программных средств КТС "Энергия"

3.1

24

Пользователь программных средств КТС "Энергия"

Модернизация АИИС КУЭ на базе КТС "Энергия"

Программист, ведущий

разработчик, руководитель отдела разработки

200-300

3.2

12

Специалист по внедрению АИИС КУЭ  на базе КТС "Энергия"

4.

36

Специалист по внедрению АИИС КУЭ  на базе КТС "Энергия"

Развитие АИИС КУЭ на базе КТС "Энергия"

Ведущий программист, заместитель руководителя по внедрению АИИС КУЭ

300-400

Модель позволяет получить уровни квалификаций специалиста по работе с КТС «ЭНЕРГИЯ», каждый из которых включает следующие поля: функция, должность и средняя зарплата (рис. 2).

L1 -> {' функция': 'эксплуатация', 'должность': 'оператор', 'зарплата, руб.': 60}

L2 -> {' функция': 'внедрение и обучение', ' должность': 'программист-консультант', ' зарплата, руб.': 150}

L3 -> {' функция': 'модернизация', ' должность': ' программист-разработчик', ' зарплата, руб.': 250}

L4 -> {' функция': ['развитие’, ‘ должность': 'ведущий программист', ' зарплата, руб.': 350}

Рис. 2. Уровни квалификаций специалиста по работе с КТС «ЭНЕРГИЯ»

Кроме того, модель позволяет планировать персональную траекторию развития в зависимости от опыта работы и полученных сертификатов. Планирование возможно по двум вариантам: критерию максимального (рис. 3) или минимального опыта работы (рис. 4).

L1 -> L2: {'сертификат': ['пользователь технических средств '], 'опыт работы, мес.': 12}

L2 -> L3: {'сертификат': ['пользователь программных средств '], 'опыт работы, мес.': 24}

L3 -> L4: {'сертификат': ['специалист по внедрению'], 'опыт работы, мес.': 36}

Рис. 3. Критерий: максимальный опыт работы

L1 -> L2: {'сертификат': ['пользователь программных средств '], 'опыт работы, мес.': 6}

L2 -> L3: {'сертификат': ['специалист по внедрению'], 'опыт работы, мес.': 12}

L3 -> L4: {'сертификат': ['специалист по внедрению'], 'опыт работы, мес.': 18}

Рис. 4. Критерий: минимальный опыт работы

Пример вывода (для опыта 8 мес., сертификат «Пользователь техсредств», навыки «обслуживание»)

·       Текущий уровень: вариант 1.1 (оператор/специалист поддержки, 40–90 тыс. руб.).

·       Следующий уровень: вариант 2.1 (программист‑консультант/разработчик, 90–200 тыс. руб.), требуется внедрение/обучение.

·       План шагов:

1.    Набрать ещё 4 мес. опыта (чтобы достичь 12 мес.).

2.    Получить компетенции по «внедрение», «обучение».

3.    Рекомендуемые действия: стажировка по внедрению, 2–3 проекта, курс по обучению пользователей, внутренний экзамен.

Инференс модели доступен по ссылкам https://qubu.ai/home/dev/notebooks/notebook-lrbint2 и

https://colab.research.google.com/drive/16bakVjEdu7g4tJwt2WxpfzEHiYP8OtO4?usp=sharing

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Богатенков Сергей Александрович
Объем: 8.07 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 41
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 28.04.2026

Автор

БА

Богатенков Сергей Александрович

Разработчик

Профиль автора
Загрузка...
Загрузка комментариев...