СЦАД Vision — прототип CV-решения для выделения проезжей части по видео

ЦАД Vision — прототип модели компьютерного зрения для автоматического выделения проезжей части по видеоданным, получаемым с передвижных дорожных лабораторий. Решение предназначено для первичной интеллектуальной обработки видеопроездов автомобильных дорог и является первым AI-модулем более широкой системы цифрового анализа дорог.

На текущем этапе модель решает задачу сегментации проезжей части на дорожном видео. Это позволяет сократить объем ручной камеральной обработки и создать базовый цифровой слой для дальнейшего распознавания дорожной инфраструктуры. В дальнейшем решение планируется расширить на дорожные знаки, разметку, ограждения, опоры освещения и другие элементы дорожной среды.

Основные пользователи решения: дорожные лаборатории, проектные организации, специалисты по ПОДД, инвентаризации дорог и формированию дорожных ГИС. Прикладная ценность модели заключается в автоматизации наиболее трудоемкого начального этапа анализа видеопроездов и в создании основы для последующей пространственной интерпретации дорожных данных.