Цифровой тир

Описание

«Цифровой тир» — программный комплекс для оценки эффективности систем защиты веб-приложений на основе имитационного моделирования атак и анализа реакции защитных механизмов. Решение предназначено для тестирования устойчивости инфраструктуры к распространённым веб-угрозам, включая XSS, SQL Injection и Path Traversal.

Платформа позволяет моделировать сценарии взаимодействия атакующих запросов и механизмов защиты, формировать статистику по результатам обработки запросов, выявлять слабые места конфигурации и оценивать эффективность применяемых мер защиты.

Решение ориентировано на сферу информационной безопасности, образовательные организации, e-commerce, SMB и компании, использующие веб-приложения в бизнес-процессах. Практическая ценность платформы заключается в возможности безопасно проводить тестирование защитных механизмов без воздействия на продуктивную инфраструктуру, а также использовать результаты для настройки политик безопасности и обучения специалистов.

Содержание модели

Архитектура и логика работы

Модель реализована как система имитационного анализа событий информационной безопасности. Архитектура включает:

• серверную часть на FastAPI, отвечающую за генерацию и обработку сценариев атак;

• модуль анализа запросов и расчёта метрик эффективности;

• интеграцию с WAF и тестовыми веб-приложениями в Docker-среде.

Логика работы основана на последовательной генерации запросов, содержащих различные варианты вредоносных payload’ов, их отправке через различные уровни защиты и последующей интерпретации ответов системы.

В процессе анализа используются методы:

• сценарного моделирования;

• статистической обработки результатов;

• оценки эффективности защитных механизмов по метрикам TP/FP/FN/TN;

• правил фильтрации и контекстной обработки запросов.

Решение поддерживает расширение библиотек угроз и подключение дополнительных модулей анализа.

Что делает модель

Модель выполняет:

• генерацию сценариев веб-атак;

• моделирование поведения злоумышленника;

• проверку реакции защитных механизмов;

• анализ результатов прохождения и блокировки запросов;

• расчёт метрик качества защиты;

• визуализацию результатов тестирования.

В результате пользователь получает количественную оценку эффективности используемых методов защиты и набор данных для дальнейшей настройки инфраструктуры безопасности.

Вход и выход

Входные данные

Поддерживаемые форматы входных данных:

• текстовые HTTP-запросы;

• параметры URL;

• payload’ы для XSS, SQL Injection и Path Traversal;

• конфигурационные параметры сценария тестирования.

Тип входных данных:

• текст;

• структурированные параметры;

• HTTP-запросы.

Выходные данные

Результат работы модели включает:

• метрики TP / FP / FN / TN;

• Accuracy, Precision, Recall, F1-score;

• журналы обработки запросов;

• результаты блокировки или пропуска запросов.

Примеры работы

Пример 1 — Проверка защиты от XSS

Вход

<script>alert('XSS')</script>

Результат:

• запрос обработан механизмом фильтрации;

• payload экранирован;

• атака классифицирована как вредоносная;

• событие отражено в логах системы.

Пример 2 — Моделирование SQL Injection

Вход:

' OR '1'='1

Результат:

• выполнен анализ параметров запроса;

• зафиксирована попытка инъекции;

• запрос заблокирован;

• обновлены метрики TP/FN.

Пример 3 — Path Traversal

Вход:

../../../../etc/passwd

Результат:

• выполнена проверка допустимых путей;

• попытка обхода каталогов идентифицирована;

• запрос отклонён;

• событие записано в журнал.
  

Обучающие данные

В модели используется библиотека тестовых сценариев и вручную подготовленных payload’ов, включающая:

• XSS-атаки;

• SQL Injection;

• Path Traversal.

Источник данных:

• открытые практики OWASP;

• вручную сформированные тестовые сценарии;

• собственная разметка и сценарии моделирования.

Особенности выборки:

• веб-ориентированные атаки;

• англоязычные и смешанные payload’ы;

• сценарии для тестирования WAF и веб-приложений.

Подход предусматривает возможность дальнейшего расширения набора сценариев и адаптации под отраслевые требования.

Кейс использования: https://qubu.ai/journal/tsifrovoi-tir

Публикация в соцсетях: https://vk.ru/wall-238703199_1