Классификатор болезней листьев цитрусовых
Классифицирует 10 болезней листьев апельсина по фотографии. Точность 99.65% на 5185 изображениях.
0/5
0 скачиваний
0 отзывов

Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:Сельское хозяйство
Наука и исследования
Библиотеки:Transformers
Языки:Английский
Русский
Описание
Диагностика апельсиновых деревьев по фото
Эта модель — ваш надёжный помощник в борьбе за урожай цитрусовых. Она мгновенно определяет десять распространённых болезней апельсиновых деревьев по одной фотографии листа, помогая принять меры до того, как проблема станет катастрофой.
Точная и быстрая идентификация
- Распознаёт 10 видов заболеваний: от «Баллистики» до «Жёлтого дракона», а также здоровые листья.
- Обучена на мощной архитектуре Vision Transformer (ViT) и 5185 детализированных изображениях.
- Демонстрирует высокую точность в 99.65% на тестовых данных, что гарантирует надёжность диагностики.
- Использует технологию PEFT для эффективного дообучения без потери качества.
Для кого и для чего
- Фермеры: оперативно выявляйте проблемы на ранней стадии и минимизируйте потери урожая.
- Агрономы: проводите быстрый скрининг полей, подтверждайте диагнозы и оптимизируйте стратегии лечения.
- Исследователи: используйте модель как мощный инструмент для анализа и изучения болезней цитрусовых.
Исходная модель: huggingface.co/KhadijaAsehnoune12/ViTOrangeLeafDiseaseClassifier
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
Просмотры
Скачивания
Похожие модели
Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Оценка
Детали модели
Автор: Qubu Team
Объем: 9.24 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 12
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 30.04.2026
Загрузка...
Загрузка комментариев...