Классификатор болезней листьев цитрусовых

Классифицирует 10 болезней листьев апельсина по фотографии. Точность 99.65% на 5185 изображениях.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
Классификатор болезней листьев цитрусовых
Подходит для задач:
Image Classification
Сферы:
Сельское хозяйство
Наука и исследования
Библиотеки:
Transformers
Языки:
Английский
Русский

Описание

Диагностика апельсиновых деревьев по фото

Эта модель — ваш надёжный помощник в борьбе за урожай цитрусовых. Она мгновенно определяет десять распространённых болезней апельсиновых деревьев по одной фотографии листа, помогая принять меры до того, как проблема станет катастрофой.


Точная и быстрая идентификация

  • Распознаёт 10 видов заболеваний: от «Баллистики» до «Жёлтого дракона», а также здоровые листья.
  • Обучена на мощной архитектуре Vision Transformer (ViT) и 5185 детализированных изображениях.
  • Демонстрирует высокую точность в 99.65% на тестовых данных, что гарантирует надёжность диагностики.
  • Использует технологию PEFT для эффективного дообучения без потери качества.

Для кого и для чего

  • Фермеры: оперативно выявляйте проблемы на ранней стадии и минимизируйте потери урожая.
  • Агрономы: проводите быстрый скрининг полей, подтверждайте диагнозы и оптимизируйте стратегии лечения.
  • Исследователи: используйте модель как мощный инструмент для анализа и изучения болезней цитрусовых.

Исходная модель: huggingface.co/KhadijaAsehnoune12/ViTOrangeLeafDiseaseClassifier

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 9.24 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 12
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 30.04.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...