YOLOv8 модель для дефектоскопии сварных швов

Обзор модели

• Эта модель YOLOv8 была тонко настроена для обнаружения трёх типов состояний сварных швов:

• Хороший шов

• Плохой шов

• Дефект

• Она предназначена для использования в промышленной инспекции для автоматизации контроля качества сварных соединений.

Детали обучения

Модель обучена с использованием архитектуры YOLOv8 на наборе данных Welding Defect Dataset - v2. Ниже приведены основные параметры обучения:

Тип модели: YOLOv8

Набор данных: Welding Defect Dataset - v2

Количество классов: 3

Количество эпох: 100

Размер изображения: 640x640 пикселей

Размер пакета (батча): 16

Включает полные артефакты обучения, такие как лучшие веса модели (), финальные веса модели (), логи обучения, предсказания валидации и дополненные обучающие пакеты.

Применение

Модель может быть использована для автоматического контроля качества сварных изделий, помогая выявлять дефекты. Ниже представлен пример использования модели для инференса:

Ссылки

avinashhm/welding-defect-yolov8-full-training

Ссылки

https://https://huggingface.co/avinashhm/welding-defect-yolov8-full-training