YOLOv8: Подсчет грузовых упаковок и машин

Что умеет эта модель?

Данная модель, основанная на архитектуре YOLOv8, предназначена для обнаружения и подсчета различных объектов в сфере логистики и транспортировки. Она специализируется на идентификации:

Грузовых упаковок

Вилочных погрузчиков

Грузовиков

Это делает ее идеальным инструментом для автоматизации инвентаризации, контроля на складах и транспортных узлах, а также для повышения эффективности логистических операций.

Как обучена модель?

Модель YOLOv8 была обучена на специально подобранном наборе данных, включающем изображения, связанные с грузовыми перевозками и логистикой. Этот набор данных содержит примеры грузовых упаковок, вилочных погрузчиков и грузовиков, что позволяет модели эффективно распознавать эти объекты в различных сценариях. Обучение проводилось с использованием архитектуры YOLOv8, известной своей высокой скоростью и точностью.

Результаты оценки модели на валидационном наборе данных приведены ниже:

МетрикаЗначениеТочность (Precision)0.77187Полнота (Recall)0.11111mAP500.09188mAP50-950.06383F1-мера0.19426

Эти метрики были получены при пороге IoU (Intersection over Union) равном 0.5.

Применение модели

• Модель можно загрузить и использовать с помощью библиотеки . Ниже приведен пример использования для инференса:

• Эта модель может быть интегрирована в различные системы для:

• Автоматизации подсчета грузов на складах.

• Мониторинга движения транспорта и грузов.

• Повышения безопасности на рабочих площадках за счет обнаружения техники.

• Оптимизации логистических процессов и управления запасами.

Ссылки

poudel/yolov8-cargo-package-counter