YOLOv8m для обнаружения СИЗ и касок

Модель YOLOv8m для обнаружения средств индивидуальной защиты и касок на изображениях и видео.

0/5
0 скачиваний
0 отзывов
YOLOv8m для обнаружения СИЗ и касок
Подходит для задач:
Object Detection
Сферы:
Строительство

Описание

Что умеет эта модель

Эта модель YOLOv8-medium специально настроена для обнаружения средств индивидуальной защиты (СИЗ), включая каски, на изображениях и видео. Она способна идентифицировать широкий спектр элементов СИЗ и связанных с безопасностью объектов.

Обнаруживаемые классы (14):

ID

Класс

ID

Класс

0

Обнаружено падение

7

Очки отсутствуют

1

Перчатки

8

Каска отсутствует

2

Защитные очки

9

Маска отсутствует

3

Каска

10

Спасательный жилет отсутствует

4

Лестница

11

Человек

5

Маска

12

Дорожный конус

6

Перчатки отсутствуют

13

Спасательный жилет

Как обучена модель

Модель YOLOv8m была доработана для повышения точности обнаружения СИЗ. Подробности обучения:

  • Базовая модель: YOLOv8m (предварительно обучена на COCO)

  • Размер изображения: 640x640 пикселей

  • Эпохи: 100

  • Размер пакета: 32

  • Набор данных: PPE Combined Model v4 (CC BY 4.0)

Применение

Модель можно легко интегрировать в различные приложения для мониторинга безопасности на рабочих местах, таких как строительные площадки или промышленные объекты. Ниже приведены примеры использования.

Ссылки

Hexmon/vyra-yolo-ppe-detection

Предпросмотр файлов

В этой модели нет файлов для предпросмотра.

Просмотры

Скачивания

Похожие модели

Кейсы внедрения

Обсудите модель
с топами рынка в бизнес чате
Есть вопросы по модели?
Написать автору

Оценка

Детали модели

Автор: Qubu Team
Объем: 149.1 МБ
Комментарии: 0
Просмотры: 9
Скачивания: 0
Лицензия: MIT
Дата добавления: 04.05.2026

Автор

Qubu Team

Qubu Team

Команда

Профиль команды
Загрузка...
Загрузка комментариев...