Модель для обнаружения бутылок алкоголя
Модель YOLO26n-seg для обнаружения и сегментации бутылок алкоголя на изображениях.
Описание
Что умеет эта модель
Данная модель, YOLO26n-seg-liquor, представляет собой версию YOLO26n-seg, дообученную на унифицированном наборе данных бутылок алкоголя. Модель предназначена для сегментации экземпляров объектов на мобильных устройствах. Она обнаруживает один класс объектов — (бутылка алкоголя).
Модель поставляется как основной детектор для мобильного приложения BarSight с использованием .
Файлы модели
ФайлРазмерНазначение11 МБExecuTorch — основной, для инференса на устройстве11 МБONNX — для отладки, альтернативный рантайм—Карточка модели Ultralytics
Как обучена модель
Модель YOLO26n-seg-liquor была дообучена на основе (Ultralytics, предобученная на COCO) со следующими параметрами:
Набор данных: 11 626 изображений (9300 для обучения / 1163 для валидации / 1163 для тестирования), переназначенных на один класс . Источники данных включают Lamar liquor-data (CC BY 4.0), Bottles_All (Roboflow), PNU Spirit Detection и составные сцены полок на фоне SKU-110K (только для обучения).
Оборудование: 1× NVIDIA H100 80GB SXM5 через RunPod.
Эпохи: 100 (без ранней остановки, завершено примерно за 109 минут).
Размер изображения (imgsz): 640.
Размер батча (batch): 32, оптимизатор: SGD, начальная скорость обучения (lr0): 0.001, косинусный планировщик скорости обучения (cos_lr): True.
Мозаичное аугментирование (mosaic): 1.0, закрытие мозаики (close_mosaic): 10.
Метрики качества (тестовая выборка, n=1163)
Box mAP50: **0.725**
Box mAP50-95: 0.503
Seg mAP50: **0.679**
Seg mAP50-95: 0.420
Вывод (H100): 3.9 мс/изображение
Применение
Пример использования модели на Python с библиотекой Ultralytics:
Лицензия
Распространяется по лицензии **AGPL-3.0** — наследует от Ultralytics YOLO26. Исходный код, полученный из этой модели или связанный с ней, должен быть выпущен под совместимой копилефт-лицензией, или должна быть получена корпоративная лицензия Ultralytics. Дополнительная информация доступна на https://ultralytics.com/license.
Ссылки
Ссылки
https://https://huggingface.co/Rockenfels/yolo26n-seg-liquor
Предпросмотр файлов
В этой модели нет файлов для предпросмотра.
